Rician Noise Reduction by Combining Mathematical Morphological Operators through Genetic Programming

We propose a genetic programming (GP)-based approach for noise reduction from magnetic resonance imaging (MRI). An optimal composite morphological supervised filter ( F ocmsf ) is developed through a certain number of generations by combining gray-scale mathematical morphological (MM) operators unde...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Optical review Jg. 20; H. 4; S. 289 - 292
Hauptverfasser:	Sharif, Muhammad, Jaffar, Muhammad Arfan, Mahmood, Muhammad Tariq
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Tokyo Springer Japan 01.07.2013
Schlagworte:	Atomic genetic programming image denoising Lasers Letter mathematical morphology Microwaves Molecular Optical and Plasma Physics Optical Devices Optics Photonics Physics Physics and Astronomy Quantum Optics RF and Optical Engineering Rician noise mathematical morphology genetic programming Rician noise image denoising
ISSN:	1340-6000, 1349-9432
Online-Zugang:	Volltext
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