Hybridizing cuckoo search algorithm with bat algorithm for global numerical optimization

The cuckoo search algorithm (CSA) is a promising metaheuristic algorithm for solving numerous problems in different fields. It adopts the Levy flight to guide the search process. Nonetheless, CSA has drawbacks, such as the utilization of global search; in certain cases, this technique may surround l...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	The Journal of supercomputing Jg. 75; H. 5; S. 2395 - 2422
Hauptverfasser:	Shehab, Mohammad, Khader, Ahamad Tajudin, Laouchedi, Makhlouf, Alomari, Osama Ahmad
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.05.2019 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Compilers Computer Science Convergence Heuristic methods Interpreters Optimization Processor Architectures Programming Languages Search algorithms Search process Bat algorithm Local optima Cuckoo search algorithm Levy flight Slow convergence Nature-inspired algorithms
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
Online-Zugang:	Volltext
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