Polynomial-time approximation algorithms for the antiferromagnetic Ising model on line graphs

We present a polynomial-time Markov chain Monte Carlo algorithm for estimating the partition function of the antiferromagnetic Ising model on any line graph. The analysis of the algorithm exploits the ‘winding’ technology devised by McQuillan [CoRR abs/1301.2880 (2013)] and developed by Huang, Lu an...

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Veröffentlicht in:	Combinatorics, probability & computing Jg. 30; H. 6; S. 905 - 921
Hauptverfasser:	Dyer, Martin, Heinrich, Marc, Jerrum, Mark, Müller, Haiko
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cambridge Cambridge University Press 01.11.2021
Schlagworte:	Algorithms Antiferromagnetism Approximation Combinatorics Graphs Ising model Kagome lattice Markov chains Mathematical analysis Partitions (mathematics) Polynomials
ISSN:	0963-5483, 1469-2163
Online-Zugang:	Volltext
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