HFIM: a Spark-based hybrid frequent itemset mining algorithm for big data processing

Frequent itemset mining is one of the data mining techniques applied to discover frequent patterns, used in prediction, association rule mining, classification, etc. Apriori algorithm is an iterative algorithm, which is used to find frequent itemsets from transactional dataset. It scans complete dat...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The Journal of supercomputing Jg. 73; H. 8; S. 3652 - 3668
Hauptverfasser: Sethi, Krishan Kumar, Ramesh, Dharavath
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.08.2017
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0920-8542, 1573-0484
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!