SuperBE: computationally light background estimation with superpixels

This paper presents a motion-based superpixel-level background estimation algorithm that aims to be competitively accurate while requiring less computation time for background modelling and updating. Superpixels are chosen for their spatial and colour coherency and can be grouped together to better...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of real-time image processing Ročník 16; číslo 6; s. 2319 - 2335
Hlavní autoři:	Chen, Andrew Tzer-Yeu, Biglari-Abhari, Morteza, Wang, Kevin I-Kai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.12.2019 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Algorithms Batch processing Color Computer Graphics Computer Science Cost control Covariance matrix Embedded systems Image Processing and Computer Vision Multimedia Information Systems Original Research Paper Pattern Recognition Signal,Image and Speech Processing Surveillance Computer vision Image motion analysis Background estimation Real-time systems Embedded vision Object segmentation
ISSN:	1861-8200, 1861-8219
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!