Cons-training tensor networks: Embedding and optimization over discrete linear constraints
In this study, we introduce a novel family of tensor networks, termed constrained matrix product states (MPS), designed to incorporate exactly arbitrary discrete linear constraints, including inequalities, into sparse block structures. These tensor networks are particularly tailored for modeling dis...
Uložené v:
| Vydané v: | SciPost physics Ročník 18; číslo 6; s. 192 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
SciPost
01.06.2025
|
| ISSN: | 2542-4653, 2542-4653 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!