Implementation of multi‐objective chaotic mayfly optimisation for hydro‐thermal‐ solar‐wind scheduling based on available transfer capability problem

Summary The electrical power generation from conventional thermal power plants needs to be interconnected with natural resources like solar, wind, hydro units with all‐day planning, and operation strategies to save mother nature and meet the current electricity demand. The complexity and size of the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International transactions on electrical energy systems Ročník 31; číslo 11
Hlavní autoři:	Majumdar, Kingsuk, Roy, Provas Kumar, Banerjee, Subrata
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken John Wiley & Sons, Inc 01.11.2021
Témata:	Algorithms available transfer capability (ATC) chaotic mayfly algorithm (C‐MAP) Cost function Electric power Electric power demand Electric power generation Evolutionary algorithms Grey wolf optimiser (GWO) hydro‐thermal‐solar‐wind scheduling (HTSW) mayfly algorithm (MA) Natural resources Objective function Optimization optimum power flow (OPF) particle swarm optimisation (PSO) Power flow Power transfer Scheduling Thermal power Thermal power plants Thermoelectricity Wind
ISSN:	2050-7038, 2050-7038
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!