Spatial–Temporal Similarity Fusion Graph Adversarial Convolutional Networks for traffic flow forecasting

Traffic flow forecasting is integral to the advancement of intelligent transportation systems and the development of smart cities. This paper introduces a novel model, the Spatial–Temporal Similarity Fusion Graphs Adversarial Convolutional Networks (STSF-GACN), which leverages advanced data preproce...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Franklin Institute Ročník 361; číslo 17; s. 107299
Hlavní autoři:	Wang, Bin, Long, Zhendan, Sheng, Jinfang, Zhong, Qiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2024
Témata:	Graph Convolutional Neural Network Similarity measure Traffic flow forecasting Similarity measure Traffic flow forecasting Graph Convolutional Neural Network
ISSN:	0016-0032
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!