Bayesian active machine learning for Cluster expansion construction

The Cluster expansion (CE) is a powerful method for representing the energetics of alloys from a fit to first principles energies. However, many common fitting methods are computationally demanding and do not provide the guarantee that the system’s ground states are preserved. This paper demonstrate...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computational materials science Ročník 231; s. 112571
Hlavní autoři:	Chen, Hantong, Samanta, Sayan, Zhu, Siya, Eckert, Hagen, Schroers, Jan, Curtarolo, Stefano, van de Walle, Axel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 05.01.2024
Témata:	Active learning Bayesian algorithm Cluster expansion Active learning Cluster expansion Bayesian algorithm
ISSN:	0927-0256, 1879-0801
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!