Graphical multispectral radiation temperature inversion algorithm based on deep learning

Neural networks are the most promising tool to solve the problem that an assumed emissivity model is needed in the field of multispectral radiometric temperature measurement. Existing neural network multispectral radiometric temperature measurement algorithms have been investigating the problems of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optics letters Ročník 48; číslo 8; s. 2166
Hlavní autoři:	Xing, Jian, Guo, Jiabo, Cui, Shuanglong, Li, Wenchao, Chang, Xinfang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 15.04.2023
ISSN:	1539-4794, 1539-4794
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!