Clustering algorithm for mixed datasets using density peaks and Self-Organizing Generative Adversarial Networks

This paper presents a new Density-Peaks and Self-Organizing Generative Adversarial Networks (DP-SO-GAN) for clustering mixed datasets. Many clustering methods depend on the assumption that datasets contain either categorical or numerical attributes. Nevertheless, in real-time, most of the applicatio...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Chemometrics and intelligent laboratory systems Jg. 203; S. 104070
Hauptverfasser:	Balaji, K., Lavanya, K., Mary, A. Geetha
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 15.08.2020
Schlagworte:	Adaptive cost function Density peaks clustering Generative adversarial networks Mixed data Adaptive cost function Generative adversarial networks Density peaks clustering Mixed data
ISSN:	0169-7439, 1873-3239
Online-Zugang:	Volltext
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