Towards a machine-learning-based large eddy simulation of offshore wind farms

This study introduces a Scale-Adaptive Machine-Learning Subgrid-Scale model developed to predict subgrid-scale turbulence within the framework of large eddy simulations for offshore wind farms. Unlike traditional subgrid-scale models that rely on blending of isotropy and scale similarity, the propos...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computers & fluids Jg. 302; S. 106823
Hauptverfasser:	Marefat, H. Ali, Alam, Jahrul, Pope, Kevin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 15.11.2025
Schlagworte:	Encoder–decoder models LES Machine learning Offshore wind farms Subgrid-scale model LES Encoder–decoder models Subgrid-scale model Machine learning Offshore wind farms
ISSN:	0045-7930
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!