Land use and land cover changes in Notwane watershed, Botswana, using extreme gradient boost (XGBoost) machine learning algorithm

Botswana's Notwane watershed is crucial for supplying water to Gaborone and surrounding areas. However, urbanization and climate variability threaten its water resources. Land Use and Land Cover (LULC) changes contribute to climate variability, impacting food security, water supply, and weakeni...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	African geographical review Ročník 44; číslo 5; s. 497 - 517
Hlavní autoři:	Magidi, James, Bangira, Tsitsi, Kelepile, Matlhogonolo, Shoko, Moreblessings
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Routledge 29.07.2025
Témata:	land use/land cover change Landsat Notwane remote sensing XGBoost
ISSN:	1937-6812, 2163-2642
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!