XGBoost machine learning algorithm for predicting unplanned readmission in elderly patients with coronary heart disease

Most studies have focused on 30-day rather than 1-year unplanned readmissions in elderly patients with coronary heart disease (CHD). The extreme gradient boosting (XGBoost)-based model demonstrates good predictive performance and explainability. This study aimed to establish an XGBoost model to pred...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Geriatric nursing (New York) Ročník 66; číslo Pt B; s. 103609
Hlavní autoři:	Song, Xuewu, Shi, Jianyou, Zhu, Changyu, Xian, Feng, Dong, Ziyi, Li, Jinqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.11.2025
Témata:	Unplanned readmission Coronary heart disease Elderly Machine learning
ISSN:	0197-4572, 1528-3984, 1528-3984
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!