Efficient computational algorithms for approximate optimal designs

In this paper, we propose two simple yet efficient computational algorithms to obtain approximate optimal designs for multi-dimensional linear regression on a large variety of design spaces. We focus on the two commonly used optimal criteria, D- and A-optimal criteria. For D-optimality, we provide a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of statistical computation and simulation Jg. 92; H. 4; S. 764 - 793
Hauptverfasser:	Duan, Jiangtao, Gao, Wei, Ma, Yanyuan, Ng, Hon Keung Tony
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Taylor & Francis 04.03.2022
Schlagworte:	A-optimal Approximate experimental design D-optimal Regression model
ISSN:	0094-9655, 1563-5163
Online-Zugang:	Volltext
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