Multi-Objective Teaching-Learning-Based Optimization for Structure Optimization

Teaching-learning-based optimization is a specific parameter-free and powerful algorithm. However, in large and diverse spaces it often gets trapped in local optima and faces criticism of premature convergence particularly while solving multi-objective problems. The present work proposed a novel mul...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Smart science Ročník 10; číslo 1; s. 56 - 67
Hlavní autoři:	Kumar, Sumit, Tejani, Ghanshyam G., Pholdee, Nantiwat, Bureerat, Sujin, Jangir, Pradeep
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 02.01.2022
Témata:	algorithms constrained design discrete optimization metaheuristics Structural design
ISSN:	2308-0477, 2308-0477
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!