Hurricane Forecasting: A Novel Multimodal Machine Learning Framework

This paper describes a novel machine learning (ML) framework for tropical cyclone intensity and track forecasting, combining multiple ML techniques and utilizing diverse data sources. Our multimodal framework, called Hurricast, efficiently combines spatial–temporal data with statistical data by extr...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Weather and forecasting Jg. 37; H. 6; S. 817 - 831
Hauptverfasser: Boussioux, Léonard, Zeng, Cynthia, Guénais, Théo, Bertsimas, Dimitris
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Boston American Meteorological Society 01.06.2022
Schlagworte:
ISSN:0882-8156, 1520-0434
Online-Zugang:Volltext
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