Joint analysis of left‐censored longitudinal biomarker and binary outcome via latent class modeling

Joint latent class modeling is an appealing approach for evaluating the association between a longitudinal biomarker and clinical outcome when the study population is heterogeneous. The link between the biomarker trajectory and the risk of event is reflected by the latent classes, which accommodate...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Statistics in medicine Ročník 37; číslo 13; s. 2162 - 2173
Hlavní autoři:	Li, Menghan, Kong, Lan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Wiley Subscription Services, Inc 15.06.2018
Témata:	Biomarkers joint modeling Latent class analysis limit of detection (LOD) longitudinal biomarker Monte Carlo EM limit of detection (LOD) joint modeling longitudinal biomarker Monte Carlo EM
ISSN:	0277-6715, 1097-0258, 1097-0258
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!