Study on indoor temperature optimal control of air-conditioning based on Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient algorithm

The optimization of HVAC system control affects the thermal comfort of building environment and air-conditioning energy consumption. However, most existing studies concentrate on human thermal comfort and neglects to incorporate air-conditioning energy consumption required to establish a controlled...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy and buildings Ročník 317; s. 114420
Hlavní autoři:	Li, Wei, Wu, Hongji, Zhao, Yifan, Jiang, Changwei, Zhang, Jili
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.08.2024
Témata:	Deep Reinforcement learning Energy consumption Indoor temperature Intelligent control Thermal comfort Deep Reinforcement learning Energy consumption Thermal comfort Indoor temperature Intelligent control
ISSN:	0378-7788
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!