Seismic random noise suppression using deep convolutional autoencoder neural network

Due to human or environmental factors, random noise will inevitably be introduced during seismic data acquisition. Contaminated seismic data seriously affect subsequent seismic data processing and imaging. In this paper, we propose a deep convolutional autoencoder neural network for denoising, which...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of applied geophysics Ročník 178; s. 104071
Hlavní autoři:	Song, Hui, Gao, Yang, Chen, Wei, Xue, Ya-juan, Zhang, Hua, Zhang, Xiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.07.2020
Témata:	Deep convolutional autoencoder Noise suppression Seismic data Unsupervised learning Unsupervised learning Seismic data Noise suppression Deep convolutional autoencoder
ISSN:	0926-9851, 1879-1859
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!