A Generalized Hyperbolic Distance Function for Benchmarking Performance: Estimation and Inference

This paper describes a new multiplicative, generalized hyperbolic distance function (GHDF) that allows the researcher to measure technical efficiency while holding a subset of inputs or outputs fixed. This is useful when dealing with “bad” or undesirable outputs, or in applications where some inputs...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Computational economics Ročník 65; číslo 6; s. 3077 - 3110
Hlavný autor:	Wilson, Paul W.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.06.2025
Predmet:	Credit unions Data analysis Data envelopment analysis Efficiency Estimates Estimators Hyperbolic functions Hypotheses Inference Productivity measurement Property Researchers Subsets
ISSN:	0927-7099, 1572-9974
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!