Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders

Stochastic processes have found numerous applications in science, as they are broadly used to model a variety of natural phenomena. Due to their intrinsic randomness and uncertainty, they are, however, difficult to characterize. Here, we introduce an unsupervised machine learning approach to determi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physical review. E Ročník 110; číslo 1; s. L012102
Hlavní autoři:	Fernández-Fernández, Gabriel, Manzo, Carlo, Lewenstein, Maciej, Dauphin, Alexandre, Muñoz-Gil, Gorka
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.07.2024
ISSN:	2470-0053, 2470-0053
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!