Deep unsupervised multi-modal fusion network for detecting driver distraction

•A state-of-the-art, unsupervised, end-to-end method to detect driver distraction.•Different network architectures to perform embedding subnetworks for multiple heterogeneous sensors.•Multi-scale feature fusion approach to aggregate multi-modal features.•A data collection system using multivariate s...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 421; s. 26 - 38
Hlavní autori:	Zhang, Yuxin, Chen, Yiqiang, Gao, Chenlong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 15.01.2021
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!