Ransomware classification using patch-based CNN and self-attention network on embedded N-grams of opcodes

Ransomware is a special kind of malware, which leads to irreversible data losses and incurs enormous economic costs. It is an urgent task to detect ransomware nowadays. Further, in order to achieve appropriate defenses and reduce analysts’ workloads, ransomware must be not only detected, but also cl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Future generation computer systems Ročník 110; s. 708 - 720
Hlavní autoři:	Zhang, Bin, Xiao, Wentao, Xiao, Xi, Sangaiah, Arun Kumar, Zhang, Weizhe, Zhang, Jiajia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2020
Témata:	Deep learning Opcode Ransomware classification Self-attention Static analysis Deep learning Opcode Ransomware classification Self-attention Static analysis
ISSN:	0167-739X, 1872-7115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!