Exact memory–constrained UPGMA for large scale speaker clustering

•We focus on exact hierarchical clustering of large sets of utterances.•Hierarchical clustering is challenging due to memory constraints.•We propose an efficient, exact and parallel implementation of UPGMA clustering.•We extend the Clustering Features concept to speaker recognition scoring functions...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pattern recognition Jg. 95; S. 235 - 246
Hauptverfasser: Cumani, Sandro, Laface, Pietro
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.11.2019
Schlagworte:
ISSN:0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!