Dual attention-based deep learning network for multi-class object semantic segmentation of tunnel point clouds

Aiming to automatically segment multi-class objects on the tunnel point cloud, a deep learning network named dual attention-based point cloud network (DAPCNet) is developed in this paper to act on point clouds for segmentation. In the developed model, data normalization and feature aggregation are f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automation in construction Ročník 156; s. 105131
Hlavní autoři:	Ji, Ankang, Zhang, Limao, Fan, Hongqin, Xue, Xiaolong, Dou, Yudan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2023
Témata:	3D dual attention module Deep learning Encoder-decoder Semantic segmentation Tunnel point cloud Deep learning Tunnel point cloud 3D dual attention module Semantic segmentation Encoder-decoder
ISSN:	0926-5805, 1872-7891
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!