Similarity-based Android malware detection using Hamming distance of static binary features

In this paper, we develop four malware detection methods using Hamming distance to find similarity between samples which are first nearest neighbors (FNN), all nearest neighbors (ANN), weighted all nearest neighbors (WANN), and k-medoid based nearest neighbors (KMNN). In our proposed methods, we can...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Future generation computer systems Ročník 105; s. 230 - 247
Hlavní autoři:	Taheri, Rahim, Ghahramani, Meysam, Javidan, Reza, Shojafar, Mohammad, Pooranian, Zahra, Conti, Mauro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2020
Témata:	Android Clustering Hamming distance K-nearest neighbor (KNN) Malware detection Static analysis Hamming distance Clustering Malware detection K-nearest neighbor (KNN) Static analysis Android
ISSN:	0167-739X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!