PolSAR image classification based on multi-scale stacked sparse autoencoder

Recently, many deep learning methods are applied with the spatial information to learn features for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image classification. However, without considering the multi-scale information, the classification performance of these methods are limited. Hence, this...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 351; s. 167 - 179
Hlavní autoři:	Zhang, Lu, Jiao, Licheng, Ma, Wenping, Duan, Yiping, Zhang, Dan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 25.07.2019
Témata:	Deep learning Feature learning Multi-scale Polsar classification Stacked sparse autoencoder Deep learning Feature learning Multi-scale Polsar classification Stacked sparse autoencoder
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!