PolSAR image classification based on multi-scale stacked sparse autoencoder

Recently, many deep learning methods are applied with the spatial information to learn features for polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image classification. However, without considering the multi-scale information, the classification performance of these methods are limited. Hence, this...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 351; S. 167 - 179
Hauptverfasser:	Zhang, Lu, Jiao, Licheng, Ma, Wenping, Duan, Yiping, Zhang, Dan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 25.07.2019
Schlagworte:	Deep learning Feature learning Multi-scale Polsar classification Stacked sparse autoencoder Deep learning Feature learning Multi-scale Polsar classification Stacked sparse autoencoder
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
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