Deep federated learning hybrid optimization model based on encrypted aligned data

•Improving the quality of Federal Learning encrypted alignment data.•Use Gaussian mixture clustering to cluster samples and set a threshold to filter samples.•Use the encrypted sample attribute searching algorithm to fill in the missing value of the sample.•Design the combination model of variation...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 148; S. 110193
Hauptverfasser:	Zhao, Zhongnan, Liang, Xiaoliang, Huang, Hai, Wang, Kun
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.04.2024
Schlagworte:	Encrypted aligned data, Privacy protection Federated learning Gaussian Mixture Model Variational AutoEncoder Encrypted aligned data, Privacy protection Gaussian Mixture Model Federated learning Variational AutoEncoder
ISSN:	0031-3203
Online-Zugang:	Volltext
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