Unbiased FIR, Kalman, and game theory H∞ filtering under bernoulli distributed random delays and packet dropouts

It is known that due to uncertain delays and missing data wireless sensor networks (WSNs) may incur a significant loss in performance. In this work, we solve the problem in discrete-time state-space by developing the unbiased finite impulse response (UFIR) filter, Kalman filter (KF), and game theory...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 442; s. 89 - 97
Hlavní autoři:	Uribe-Murcia, Karen, Shmaliy, Yuriy S., Andrade-Lucio, José A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 28.06.2021
Témata:	Bernoulli distribution Delayed data Packet dropouts Unbiased FIR filter Bernoulli distribution Delayed data Packet dropouts Unbiased FIR filter
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!