Dirichlet Variational Autoencoder

•This paper is a study on Dirichlet prior in variational autoencoder.•Our model outperforms baseline variational autoencoders in the perspective of loglikelihood.•Our model produces more meaningful and interpretable latent representation with no component collapsing compared to baseline variational...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Pattern recognition Ročník 107; s. 107514
Hlavní autori:	Joo, Weonyoung, Lee, Wonsung, Park, Sungrae, Moon, Il-Chul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier Ltd 01.11.2020
Predmet:	Component collapse Deep generative model Multi-modal latent representation Representation learning Variational autoencoder Representation learning Variational autoencoder Deep generative model Component collapse Multi-modal latent representation
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!