TrajVAE: A Variational AutoEncoder model for trajectory generation

Large-scale trajectory dataset is always required for self-driving and many other applications. In this paper, we focus on the trajectory generation problem, which aims to generate qualified trajectory dataset that is indistinguishable from real trajectories, for fulfilling the needs of large-scale...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 428; s. 332 - 339
Hlavní autori:	Chen, Xinyu, Xu, Jiajie, Zhou, Rui, Chen, Wei, Fang, Junhua, Liu, Chengfei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 07.03.2021
Predmet:	Generation model Long Short-Term Memory (LSTM) Trajectory generation Variational AutoEncoder (VAE) Trajectory generation Variational AutoEncoder (VAE) Long Short-Term Memory (LSTM) Generation model
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!