Improving person re-identification by attribute and identity learning

•We annotate attribute labels on two large-scale person re-identification datasets.•We propose APR to improve re-ID by exploiting global and detailed information.•We introduce a module to leverage the correlation between attributes.•We speed-up the retrieval of re-ID by ten times with only a 2.92% a...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Pattern recognition Ročník 95; s. 151 - 161
Hlavní autoři: Lin, Yutian, Zheng, Liang, Zheng, Zhedong, Wu, Yu, Hu, Zhilan, Yan, Chenggang, Yang, Yi
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 01.11.2019
Témata:
ISSN:0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.