MF-LRTC: Multi-filters guided low-rank tensor coding for image restoration

•We present a multi-filters guided low-rank tensor coding (MF-LRTC) model for image restoration.•The appeal of constructing a low-rank tensor is obvious in many cases for data that naturally comes from different scales and directions.•The MF-LRTC takes advantages of the low-rank tensor coding to cap...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 303; S. 88 - 102
Hauptverfasser:	Lu, Hongyang, Li, Sanqian, Liu, Qiegen, Zhang, Minghui
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 16.08.2018
Schlagworte:	ADMM HOSVD decomposition Image restoration Low-rank tensor coding Multi-filters Low-rank tensor coding HOSVD decomposition Image restoration Multi-filters ADMM
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
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