DEVDAN: Deep evolving denoising autoencoder

The Denoising Autoencoder (DAE) enhances the flexibility of data stream method in exploiting unlabeled samples. Nonetheless, the feasibility of DAE for data stream analytic deserves in-depth study because it characterizes a fixed network capacity which cannot adapt to rapidly changing environments....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 390; s. 297 - 314
Hlavní autoři:	Ashfahani, Andri, Pratama, Mahardhika, Lughofer, Edwin, Ong, Yew-Soon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 21.05.2020
Témata:	Data streams Denoising autoencoder Incremental learning Denoising autoencoder Incremental learning Data streams
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!