Simplex Volume Maximization (SiVM): A matrix factorization algorithm with non-negative constrains and low computing demands for the interpretation of full spectral X-ray fluorescence imaging data
Technological progress allows for an ever-faster acquisition of hyperspectral data, challenging the users to keep up with interpreting the recorded data. Matrix factorization, the representation of data sets by bases (or loads) and coefficient (or score) images is long used to support the interpreta...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Microchemical journal Ročník 132; s. 179 - 184 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
01.05.2017
|
| ISSN: | 0026-265X, 1095-9149 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!