Simplex Volume Maximization (SiVM): A matrix factorization algorithm with non-negative constrains and low computing demands for the interpretation of full spectral X-ray fluorescence imaging data

Technological progress allows for an ever-faster acquisition of hyperspectral data, challenging the users to keep up with interpreting the recorded data. Matrix factorization, the representation of data sets by bases (or loads) and coefficient (or score) images is long used to support the interpreta...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Microchemical journal Ročník 132; s. 179 - 184
Hlavní autoři: Alfeld, Matthias, Wahabzada, Mirwaes, Bauckhage, Christian, Kersting, Kristian, van der Snickt, Geert, Noble, Petria, Janssens, Koen, Wellenreuther, Gerd, Falkenberg, Gerald
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 01.05.2017
ISSN:0026-265X, 1095-9149
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.