Non-signal components minimization for sparse signal recovery

Sparse signal recovery is a challenging task. This paper focuses on the technique of non-signal components minimization for recovering the latent sparsest signal behind observations from two viewpoints: minimizing the residual subject to the sparsity level and minimizing the sparsity subject to the...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Signal processing Jg. 226; S. 109617
Hauptverfasser:	Xiang, Min, Zhang, Zhenyue
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.01.2025
Schlagworte:	Compressed sensing Proximal gradient Sparse signal recovery Sparsity increment Proximal gradient Sparse signal recovery Sparsity increment Compressed sensing
ISSN:	0165-1684
Online-Zugang:	Volltext
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