A survey for solving mixed integer programming via machine learning

Machine learning (ML) has been recently introduced to solving optimization problems, especially for combinatorial optimization (CO) tasks. In this paper, we survey the trend of leveraging ML to solve the mixed-integer programming problem (MIP). Theoretically, MIP is an NP-hard problem, and most CO p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 519; s. 205 - 217
Hlavní autoři:	Zhang, Jiayi, Liu, Chang, Li, Xijun, Zhen, Hui-Ling, Yuan, Mingxuan, Li, Yawen, Yan, Junchi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 28.01.2023
Témata:	Combinatorial optimization Machine learning Mixed integer programming Combinatorial optimization Mixed integer programming Machine learning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!