CEDNet: A cascade encoder–decoder network for dense prediction

The prevailing methods for dense prediction tasks typically utilize a heavy classification backbone to extract multi-scale features and then fuse these features using a lightweight module. However, these methods allocate most computational resources to the classification backbone, which delays the m...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 158; s. 111072
Hlavní autoři:	Zhang, Gang, Li, Ziyi, Tang, Chufeng, Li, Jianmin, Hu, Xiaolin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2025
Témata:	Cascade encoder–decoder Dense prediction Instance segmentation Multi-scale feature fusion Object detection Semantic segmentation Instance segmentation Cascade encoder–decoder Semantic segmentation Dense prediction Multi-scale feature fusion Object detection
ISSN:	0031-3203
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!