Opportunistic sensing for inferring in-the-wild human contexts based on activity pattern recognition using smart computing

In recent years, with the evolution of internet-of-things and smart sensing technologies, sensor-based physical activity recognition has gained substantial prominence, and numerous research works have been conducted in this regard. However, the accurate recognition of in-the-wild human activities an...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Future generation computer systems Ročník 106; s. 374 - 392
Hlavní autoři:	Ehatisham-ul-Haq, Muhammad, Azam, Muhammad Awais
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2020
Témata:	Activity recognition Human context recognition In-the-wild Machine learning Pervasive computing Smart sensing ANN BACC CNN PRE LR In-the-wild LDA SVM BN STN IoT DT MLP DBN LYD WLK GBT Activity recognition Smart sensing KBS SP KPCA K-NN Pervasive computing LMA LSTM AAHCR GMM HMM IR RUN F1 AAL Human context recognition HCI REC PAMS RF CRF HCR Machine learning DALs SIT
ISSN:	0167-739X, 1872-7115
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!