Component-mixing strategy: A decomposition-based data augmentation algorithm for motor imagery signals

Deep learning has achieved a remarkable success in areas such as brain-computer interface systems (BCI). However, electroencephalography (EEG) signals evoked by motor imagery (MI) are sometimes limited in their amount due to invalid data caused by the subjects’ fatigue, leading to a performance degr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 465; s. 325 - 335
Hlavní autoři:	Li, Binghua, Zhang, Zhiwen, Duan, Feng, Yang, Zhenglu, Zhao, Qibin, Sun, Zhe, Solé-Casals, Jordi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 20.11.2021
Témata:	Brain-computer interface Data augmentation Motor imagery Signal decomposition Brain-computer interface Data augmentation Motor imagery Signal decomposition
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!