High-Dimensional Approximate r-Nets

The construction of r -nets offers a powerful tool in computational and metric geometry. We focus on high-dimensional spaces and present a new randomized algorithm which efficiently computes approximate r -nets with respect to Euclidean distance. For any fixed ϵ > 0 , the approximation factor is...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Algorithmica Ročník 82; číslo 6; s. 1675 - 1702
Hlavní autoři:	Avarikioti, Z., Emiris, I. Z., Kavouras, L., Psarros, I.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.06.2020 Springer Nature B.V Springer Verlag
Témata:	Algorithm Analysis and Problem Complexity Algorithms Clustering Complexity Computer Science Computer Systems Organization and Communication Networks Data Structures and Information Theory Euclidean geometry Geometry Mathematics Mathematics of Computing Metric Geometry Metric space Polynomials Software Theory of Computation General dimension Locality sensitive hashing Approximation algorithm nets Metric geometry
ISSN:	0178-4617, 1432-0541
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!