Driver drowsiness detection system using hybrid approach of convolutional neural network and bidirectional long short term memory (CNN_BILSTM)

In today’s world driver drowsiness is a major reason for fatal accidents of on road vehicles. Developing an automated, real-time drowsiness detection system is essential to provide accurate and timely alerts to the driver. In the proposed system, hybrid approach of CNN (Convolutional Neural Network)...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Materials today : proceedings Ročník 45; s. 2897 - 2901
Hlavní autoři:	Rajamohana, S.P., Radhika, E.G., Priya, S., Sangeetha, S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 2021
Témata:	CNN and BiLSTM Euclidean algorithm Eye dataset Euclidean algorithm Eye dataset CNN and BiLSTM
ISSN:	2214-7853, 2214-7853
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!