A reference vector based multiobjective evolutionary algorithm with Q-learning for operator adaptation

Maintaining a balance between convergence and diversity is a challenge for multiobjective evolutionary optimization. As crossover operators can affect the offspring distribution, an adaptive operator selection and reference vector based evolutionary algorithm (OVEA) for multiobjective optimization i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 76; s. 101225
Hlavní autoři:	Jiao, Keming, Chen, Jie, Xin, Bin, Li, Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2023
Témata:	Adaptive operator selection Multiobjective evolutionary algorithm Q-learning Reference vector Q-learning Adaptive operator selection Multiobjective evolutionary algorithm Reference vector
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!