A deep reinforcement learning method to control chaos synchronization between two identical chaotic systems
We propose a model-free deep reinforcement learning method for controlling the synchronization between two identical chaotic systems, one target and one reference. By interacting with the target and the reference, the agent continuously optimizes its strategy of applying perturbations to the target...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Chaos, solitons and fractals Ročník 174; s. 113809 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
01.09.2023
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0960-0779 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!