A survey of genetic algorithms for clustering: Taxonomy and empirical analysis

Clustering, an unsupervised learning technique, aims to group patterns into clusters where similar patterns are grouped together, while dissimilar ones are placed in different clusters. This task can present itself as a complex optimization problem due to the extensive search space generated by all...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Swarm and evolutionary computation Ročník 91; s. 101720
Hlavní autoři:	Robles-Berumen, Hermes, Zafra, Amelia, Ventura, Sebastián
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2024
Témata:	Clustering Experimental study Genetic algorithms Clustering Experimental study Genetic algorithms
ISSN:	2210-6502
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!