A proximal fully parallel splitting method with a relaxation factor for separable convex programming

In this paper, we propose a proximal fully parallel splitting method with a relaxation factor for solving separable convex minimization model with linear constraints, where the objective function is the sum of m individual functions without coupled variables. With a full Jacobian decomposition, we d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied numerical mathematics Ročník 195; s. 17 - 38
Hlavní autoři:	Yin, Jianghua, Jian, Jinbao, Jiang, Xianzhen, Wu, Jiansheng, Ma, Guodong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2024
Témata:	Augmented Lagrangian method Convergence rate Relaxation factor Splitting algorithm Step size Step size Splitting algorithm Convergence rate Augmented Lagrangian method Relaxation factor
ISSN:	0168-9274
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!