Multilingual Machine Translation: Deep Analysis of Language-Specific Encoder-Decoders

State-of-the-art multilingual machine translation relies on a shared encoder-decoder. In this paper, we propose an alternative approach based on language-specific encoder-decoders, which can be easily extended to new languages by learning their corresponding modules. To establish a common interlingu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Journal of artificial intelligence research Ročník 73; s. 1535 - 1552
Hlavní autoři:	Escolano, Carlos, Ruiz Costa-jussà, Marta, R. Fonollosa, José A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	San Francisco AI Access Foundation 01.01.2022
Témata:	Artificial intelligence Coders Encoders-Decoders Languages Lifelong learning Machine translation Modular systems Modules Multilingualism
ISSN:	1076-9757, 1076-9757, 1943-5037
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!