PSFGA: Parallel processing and evolutionary computation for multiobjective optimisation

This paper deals with the study of the cooperation between parallel processing and evolutionary computation to obtain efficient procedures for solving multiobjective optimisation problems. We propose a new algorithm called PSFGA (parallel single front genetic algorithm), an elitist evolutionary algo...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Parallel computing Ročník 30; číslo 5; s. 721 - 739
Hlavní autori:	de Toro Negro, F, Ortega, J, Ros, E, Mota, S, Paechter, B, Martı́n, J.M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 01.05.2004
Predmet:	Cluster of computers Multiobjective optimisation Parallel evolutionary algorithms Multiobjective optimisation Parallel evolutionary algorithms Cluster of computers
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!